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博文

NLPR | “信息抽取和自然語言處理” ?鞲逋ㄖǖ诙啠 精選

已有 995 次閱讀 2021-5-31 11:54 |個人分類:主題征稿|系統分類:論文交流

NLPR: Call for Papers - Special Issue on

'Information Extraction and NLP'

Nature Language Processing Research (eISSN 2666-0512) 主題?靶畔⒊槿『妥匀徽Z言處理”(Information Extraction and NLP)將截稿日期延長至2021年6月30日,歡迎各位專家學者賜稿!

本期?妥庉嫗椋

Dr. Ziqi Zhang – 謝菲爾德大學,英國

Dr. Gong Cheng – 南京大學,中國

Dr. Ahmet Aker - 杜伊斯堡-埃森大學, 德國

Dr. Lu Xiao - 錫拉丘茲大學, 美國

Dr. Zhuang Liu - 東北財經大學,中國

1. Aims & Scope

隨著大數據的發展,我們迫切需要自動化手段來支持對海量數據的挖掘和推理。獲取大數據價值的關鍵之一是能夠解釋人類的自然語言,從非結構化文本中抽取信息,并以機器可理解的格式表示它們。要使這些活動取得成功,需要發展自然語言處理(Naturnal Language Processing,NLP)和信息抽。↖nformation Extraxtion,IE)方法。它們已經為我們日常使用的各種技術提供了動力,例如搜索引擎、知識圖表和智能助手。它們對許多學科都是至關重要的,例如信息檢索、數據融合和語義網。

基于這些原因,近年來,NLP和IE在研究和實踐中都顯示出快速增長的研究興趣和前所未有的機遇。其中有一些受到高度認可的研究成果,包括IBM Watson自然語言理解引擎、卡內基梅隆大學主導的Never-Ending Language Learning(NELL)項目、為谷歌和必應搜索引擎提供動力的知識圖譜項目、百度廣域、Amazon Comprehend以及標志著自然語言處理領域里程碑的谷歌Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)模型。

NLP和IE領域的重大進展給研究帶來了巨大的機遇,也帶來了新的挑戰。一些有待回答的問題包括:除了最近的語言模型,如GPT-3和基于BERT的語言模型之外,算法研究的方向是什么?這些語言模型如何影響IE方法?他們如何適應特定領域的任務和行業環境?總的來說,我們從過去十年的研究進展中得到了什么教訓?NLP和IE研究應該走向何方?

本?荚谕ㄟ^邀請涵蓋NLP和IE最新進展的學術投稿來討論上述問題。提交給本?恼撐膽懻撝苯咏鉀Q或與之有明確聯系的任務,從人類自然語言文本(結構化或非結構化)中抽取結構化信息。我們歡迎提出新方法和算法發展的原創研究文章,以及總結關鍵主題領域的文獻調查論文。

2. Main Topics and Quality Control

本期?恼鞲逯黝}涵蓋領域廣泛,包括但不限于:

·       命名實體識別與鏈接(Named entity recognition and linking

·       關系抽取與分類(Relation extraction and classification

·       術語抽取與分類(Terminology extraction and classification

·       模版填充,例如事件抽。Template filling, e.g., event extraction

·       知識庫或知識圖譜的構造與對齊(Knowledge base/graph construction and alignment

·       半結構化內容的自然語言處理或信息抽取,例如包裝歸納、表格挖掘(NLP/IE from semi-structured content, e.g., wrapper induction, table mining

·       自然語言處理或信息抽取在其他領域的應用,例如信息檢索、語義網、社交媒體、信息和知識整合(NLP/IE applications to problems in another subject field, e.g., Information Retrieval, Semantic Web,Social Media, information and knowledge integration

·       行業或領域特定環境下的自然語言處理或信息抽。NLP/IE applications to industry/domain specific context

·       自然語言處理或信息抽取模型的可解釋性與分析(Interpretability and Analysis of Models for NLP/IE

·       自然語言或信息抽取的機器學習(Machine Learning for NLP/IE

·       資源與評估(Resources and Evaluation

·       語義學:詞匯、句子層面、文本推理和其他領域(Semantics: Lexical, Sentence level, Textual Inference and Other areas

·       情緒分析(Sentiment Analysis

·       歧義消除(Disambiguation

·       參數挖掘(Argument Mining

·       摘要總結(Summarization

·       自然語言處理或信息抽取任務的表征學習(Representation learning for NLP/IE tasks

·       (信息)網絡營養標簽((InformationNutrition labels for the Web

·       負面結果:可以吸取哪些經驗教訓來指導未來的研究(Negative results: what lessons can be learned to inform future research

由于自然語言處理和信息抽取涉及的研究范圍很廣,因此或許有些符合本?鞲逡蟮闹匾黝}并沒有被列出。如果您不確定您的論文是否適合,我們鼓勵您與編輯Ziqi Zhang (ziqi.zhang@sheffield.ac.uk)聯系。

所有提交的論文都將進行嚴格的同行評審,并應當滿足以下標準:

1.    原創性研究成果;

2.    與本期?黝}關系緊密;

3.    具有一定的應用潛力;

4.    如文中包含實驗,請在文中闡述實驗詳細信息;

5.     如所提交論文為已發表會議論文的擴展版,需確保有40%以上實質性新增內容。

3. Guest Editor

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姓名:Dr. Ziqi Zhang (corresponding editor)

單位:University of Sheffield, United Kingdom

電子郵箱:ziqi.zhang@sheffield.ac.uk

個人主頁:https://ziqizhang.github.io/

Ziqi Zhang 博士是英國謝菲爾德大學信息學院的講師。他的研究涉及信息抽取、數據網絡、語義技術和社交媒體分析等領域。他目前的研究是從Web上的半結構化內容中抽取信息,以及IE方法對結構化數據(例如微數據、RDFs)的使用。他在ISWC、ESWC、ACL、EMLNP、K-CAP、Semantic Web Journal、International Journal of Public Health、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Online Information Review等知名會議和期刊上發表了60多篇同行評議文章。他在會議中擔任區域主席和高級項目委員會成員(例如ESWCECAI),作為語義網絡期刊的客座編輯,以及在眾多會議和期刊上定期擔任項目委員會成員和/或評審員,如ISWC、ESWC、EKAW、CIKM、CHIR、The WebConferenceWWW)、Semantic Web Journal、Web of Semantics、IEEE Access、Information Process&Management、PeerJ Computer Science,智能系統與技術,犯罪科學等。


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姓名:Dr. Gong Cheng

單位:南京大學,中國

個人主頁:http://ws.nju.edu.cn/~gcheng

Gong Cheng 博士是南京大學新型軟件技術國家重點實驗室副教授。他的研究興趣包括語義搜索、數據摘要和問答。他曾在WWW、WSDM、ISWC、AAAI、IJCAI等會議上發表文章,并在TKDE、TWEBJoWS等期刊上發表過文章。他曾擔任ISWC2019年的海報和演示聯合主席,并定期在WWW、CIKM、ISWCESWC等會議上擔任SPCPC成員。

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姓名:Dr. Ahmet Aker

單位:University of Duisburg-Essen, Germany

個人主頁:https://www.is.inf.uni-due.de/staff/aker.html

Ahmet Aker 博士是德國杜伊斯堡-埃森大學的博士后研究員。他曾在2014LREC參與組織了一次研討會,RDSM第二版和第三版(CKIMCOLING)以及2019SIGIR的第三次NewsIR研討會。他還共同組織了2019ECIR會議。

他的主要研究領域是社交媒體的多語種論據挖掘和論據檢索?煽空摀臋z索是一個重要因素,因此Ahmet Aker博士也關注假新聞以及社交媒體中傳播的錯誤或虛假信息。他發表了幾篇關于這些主題的論文,并開發了用于跟蹤社交媒體中虛假信息的軟件。Ahmet Aker博士還打算將食品營養標簽的概念轉化為網絡文檔,讓用戶做出正確的判斷。他在ACL、EMNLP、CIKM、ECIR以及ACM Computing Surveys、JASIST、LREplosone等期刊上發表過論文,有50多篇同行評議的出版物。此外他還擔任了一些專題研討會和國際會議的PC成員。


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姓名:Dr. Lu Xiao

單位:Syracuse University, United States

個人主頁:https://ischool.syr.edu/lu-xiao/

Lu Xiao博士是美國錫拉丘茲大學信息研究學院的副教授,也是該校電子工程與計算機科學系的成員。Lu Xiao博士對開發智能社交媒體功能很感興趣,這些功能可以觀察媒體中發生的復雜社交互動,并在適當的時候介入,以豐富用戶體驗,提高互動質量。她在各種期刊和會議上發表了自己的作品,如JASIST、Online Information Review、WWW、EMNLP、COLINGSocial Media&Society。

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姓名:Dr. Zhuang Liu

單位:東北財經大學,中國

個人主頁:http://weibo.com/4liuzhuang

Zhuang Liu博士是東北財經大學應用金融與行為科學學院副教授。他從大連理工大學獲得了計算機科學專業的學士、碩士和博士學位。Zhuang Liu博士的研究興趣包括自然語言處理(例如,對話生成、知識庫、問答、情感分析)、多模式學習(如文本圖像檢索、可視問答)、金融數據挖掘、區塊鏈、金融技術(FinTech)。他的研究發表在許多高質量的期刊上,如《IEEE神經網絡與學習系統匯刊》(TNNLS)、《ACM智能系統與技術匯刊》(TIST),以及國際領先的人工智能和自然語言處理會議,如IJCAI、AAAI、ECAI、ACL、EMNLP、COLINGCIKM。他曾在多個國際會議(如ACL、EMNLP年會)的組織和計劃委員會任職,并定期在ACM TIST、IEEE TNNLS、IEEE Access、IEEESignalProcess Lett等雜志上擔任評審員。他是CCF、ACMIEEE的成員。


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姓名:Dr. Xiabing Zhou

單位:蘇州大學,中國

Xiabing Zhou博士是蘇州大學計算機科學與技術學院講師。她目前的研究興趣包括自然語言處理、情緒分析和機器學習。她曾在著名的NLP會議和期刊上發表文章,如EMNLP、JCST、Science China、Neurocomputing等。她經常在IJCAI、COLINGIEEE TASLP等會議和期刊上擔任項目委員會成員和/或評審員。

4. Submit Your Paper

所有論文都必須通過Editor Manager在線提交和同行評審系統進行提交。該系統將為您提供詳細導航,逐步指導您完成相關信息和文件的上傳。所有手稿必須使用英語。

該雜志的在線提交站點請訪問https://www.atlantis-press.com/journals/nlpr/author-guidelines. 請注意,如果這是您首次向Natural Language Processing Research 提交文章,則需要首先注冊為該系統的用戶。

注意:在提交論文之前,請確保先閱讀該期刊的作者指南(https://www.atlantis-press.com/journals/nlpr/author-guidelines)。

6. About the Journal

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Naturnal Language Processing ResearcheISSN 2666-0512)是一本國際化的,經過嚴格同行評審的開放獲取期刊,涵蓋有關計算語言學和自然語言處理的所有領域。

本刊由北京理工大學李侃教授擔任主編,中科院自動化所宗成慶研究員和美國華盛頓大學Emily M. Bender擔任顧問委員。

該期刊為原創性高質量的自然語言處理領域的學術研究提供了一個開放平臺,旨在加深我們對這些領域基本問題的理解。NLPR上的文章通常比會議論文長,尤其關注研究方法或其理論意義。因此,本刊特別歡迎那些在其方法設置和/或理論基礎方面很強的研究。除了所有文章的常規質量標準(如實質性內容、原創新和貢獻意義),扎實的評價和高質量的分析是實驗論文的最低要求。更多期刊主題詳見:https://www.atlantis-press.com/journals/nlpr/aims-and-scope。

NLPR采用開放獲取的出版形式,由作者保留版權。所有文章經過同行評審接收后,不收取任何費用,F已開放Editorial Manager線上投稿平臺:https://www.editorialmanager.com/nlpr/default.aspx。

 

版權聲明:

*本文內容由Atlantis Press中國辦公室翻譯編輯。中文內容僅供參考,一切內容以英文原版為準。如需轉載,請在評論區留言,或聯系xin.guo@atlantis-press.com。

 

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1 黃永義

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